第1341章何凯明：成了！成了！(第1/2页)

“要！怎么不要！”陈星大手一挥，“能在格力那种体系里熬成核心业务骨干的，手底下肯定有真东西。你去跟他说，只要他敢从珠海跳出来，咱们红星就敢要！”

马乐应了一声，随后收敛起玩笑的神色，从随身的公文包里抽出一份厚厚的调研报告，双手递到了陈星面前：

“陈总，这是我最近这一个多月，带着团队跑遍了长三角和珠三角，梳理出来的国内汽车零部件行业具备投资价值的潜力厂商名单。”

陈星接过名单，低头一页页仔细翻阅起来。

名单上不仅有做汽车线束、车身模具的传统精密制造厂，更多的则是一些目前规模还不算大，但在车载激光雷达、毫米波雷达、车规级IGBT功率半导体、高能量密度动力电池包以及线控底盘领域拥有核心专利的初创科技公司。

在2014年这个时间节点，全球的新能源与智能汽车产业还处于摸索的萌芽期。

市面上传统的汽车零部件巨头，比如博世、大陆、采埃孚这些海外跨国供应商，他们手里攥着的全部都是服务于传统燃油车的机械与老旧电子架构。

还有传统燃油车企供应链提供的那些零部件，无论是算力接口、响应速度还是电气化架构，根本满足不了陈星脑海中那台高度智能化的红星汽车的需求。

就算是有，他们的底层数据接口也是保密的，根本不可能配合你一个跨界造车的新势力去修改底层代码或者专门为你服务设计开发零部件。

所以，红星想要在几年后实现整车量产，现在就必须拿出一大笔真金白银，像当年扶持国产手机供应链一样，通过战略入股、甚至是控股收购的方式，去亲自孵化、培养一批服务于红星技术标准的本土汽车供应链企业！

只有把股权绑在一起，成了休戚与共的自己人，这些供应商才会不计成本地配合红星的整车研发进度，专门开设定制产线，给出最实惠的价格和最严苛的品控质量。

“这家做电池热管理系统的，还有苏州这家做车载激光雷达预研的初创团队，底子都很不错。”

“你这份名单梳理得很不错，眼光很准。”

陈星拿着红笔在其中几家做线控制动和激光雷达初创团队的名字上画了圈，抬头看向马乐，“造车不是造手机，手机一颗螺丝出问题顶多也就是返厂维修，汽车在高速上跑到一百二，任何一个零部件出岔子那都是人命关天的大事！”

“安全，才是最重要的。”

两人就整车底盘架构的早期团队组建和海外技术收购方案，深入地聊了将近一坤时。

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马乐的小本本上也记下来很多东西，比如红星材料研发中心可以联合一些高校，继续开发更高强度的材料，包括但不限于整车用的高强度钢，电机定子转子上的材料等等。

还有整车设计团队的组建，工程团队的招聘等等。

就在集团高层的战略重心开始向智能汽车倾斜的时候。

红星科技园另一侧的C区6栋，红星人工智能实验室里，正爆发出一阵欢呼声。

实验室中央的电子白板上，写满了密密麻麻的矩阵微分方程和偏导数推导公式。

屏幕上，一条代表着深度神经网络训练误差率的红色曲线，在经过了长达120个小时的连续迭代收敛后，稳稳地停在了历史最低点上！

“跑通了！成教授，咱们的62层超深网络，训练误差彻底降下来了。”

“62层！ShOrtCUt通路让梯度可以直接回流，不再卡在深层里消失……”

一直紧绷着神经的何凯明从椅子上弹了起来，双手抓着自己的头发，激动得原地转圈：

“我们的猜想是完全正确的，深度网络根本不需要在每一层都去做全部特征的强行对齐，只要通过快捷连接引入残差映射，只传递部分增量特征，网络就能往更深处堆叠下去！”

成文飞同样很激动，经过连续半个多月、好几次不同层级的深度神经网络训练测试，何凯明之前脑子里那个大胆的猜想，在这一刻得到了彻底的验证！

在构建超深层神经网络的时候，根本不需要强求每一层网络都去直接拟合完整的底层映射，只需要通过引入跨层连接的捷径，让网络去学习输入与输出之间的残差特征即可！

困扰了全球计算机视觉与深度学习界好几年的网络退化魔咒，在红星实验室被残差结构给解决了！

成文飞激动得手也有些发抖，快步走到屏幕前，反复核对着那62层深度网络的收敛参数。

这意味着什么，他比任何人都清楚！

残差网络一旦跑通，就意味着人工智能的神经网络模型可以摆脱层数限制，往更深、更广、更庞大的维度无限延伸下去！

只要算力和数据跟得上，模型的参数量和逻辑推理能力将会迎来指数级的暴涨！

那么自己毕生的执念，在数字世界里构建一个拥有完全逻辑推理与情感反馈能力的大模型。

让自己去世的女儿小爱在另一个世界里重新活过来，就不再是遥不可及的幻想，而是真正往前迈出了最实质性的一大步！