深视科技，陈阳的办公室。

顾书瑶顶着两个大大的黑眼圈，把一份测试报告摔在桌子上：

「这活真没法干了。按照这个速度，等到明年我们也跑不完这60个模型！」

模型训练在有条不絮的进行。但算力，成了卡死模型训练的最后一道枷锁。

「我去跟投资人沟通，让他们尽快同意超算中心的建设。」

次日，收到陈阳通知的投资人纷纷赶来，即使时间来不及，也排了代表。

最终经过激烈的讨论后，投资人妥协了。

同意前期投入500万购买显卡以及租用机房，看效果再决定后续是否投入。

对于这个结果陈阳也能接受，反正方向是对的，只是时间问题而已。

于是陈阳叫来顾书瑶。

「买显卡。」

陈阳在支票本上刷刷写下一串数字，「100张英伟达TeslaK20。」

「K20？」

顾书瑶愣了一下，作为硬体发烧友，她提醒道：「英伟达已经发GTXTitan了，听说显卡核心一样，显存还多1G，价格便宜一半。要不买Titan？」

「不等，也不要Titan。」

陈阳摇了摇头，「Titan虽然便宜显存大，但是它的显存没有ECC（错误检查和纠正）功能。在家里或者小规模玩玩可以，但我们要建设的是超算中心，跑的是商业模型。一旦发生比特翻转（BitFlip），导致训练中断或者参数错误，浪费的时间成本，划不来。」

「我们要的是稳定。」陈阳语气坚定的说道。

顾书瑶听完，也不再反驳。

3月中旬，京城某数据中心

陈阳带着顾书瑶和运维团队，站在一排刚刚改造完毕的黑色机柜前。

为了迎接这批伺服器，陈阳额外支付了几十万的改造费。

因为2013年的主流机房都是为CPU伺服器设计的，根本扛不住GPU的高功耗和高发热。

为此，机房专门改造了电源线路，还在机柜后方加装了暴力的工业风扇。

「陈总，这就是你要的效果。」机房负责人指着那一排排亮起的绿灯，

「100张TeslaK20，全部上线。散热和供电都测过了，满载运行没问题。」

「辛苦了。」陈阳满意地点点头，看向顾书瑶。

「书瑶，试试？」

顾书瑶随即打开随身携带的笔记本，连入内网。

屏幕上跳动着一个简洁的控制台界面——这是陈阳基于前面的框架之前花了一个月时间，带着几个人连夜赶出来的简易版超算调度平台。

虽然简陋，但它能将这100张显卡整合成一个整体。

顾书瑶深吸一口气，颤抖着手指，提交了一个训练任务。

屏幕上，100个GPU的使用率瞬间飙升至90%以上。那是一种令人心颤的工业美感。

原本预计需要200小时的任务，进度条此刻正在以肉眼可见的速度疯狂跳动。

「预计剩余时间5小时？！」

顾书瑶惊呼出声，猛地转头看向陈阳，眼中满是难以置信。

「之前要跑十天的任务，现在只要一下午？」

「怎么样，体会到到人民币玩家的快乐吗。」

陈阳笑着拍了拍机柜冰冷的金属外壳，

「从今天起，我们告别手工作坊，正式进入工业化生产时代。」

接下来的半个月，团队进入了疯狂的状态。

有了这100张显卡的加持，原本遥不可及的60个模型联合训练计划，变得像喝水一样简单。

徐力和杨樊每天就像打了鸡血一样，不断地调整参数丶切分人脸区域丶训练子网络。

一个个模型被训练出来，一个个准确率被刷新。

3年4月4日。

所有的子模型全部训练完毕。最后的融合算法也已调试就绪。

陈阳拨通了汤小鸥的电话：「汤教授，所有的拼图都凑齐了。明天有空来京城吗？我们准备揭晓最终答案。」