这句话穿透门板，落在走廊的空气里。

罗成文的手还悬在半空，保持着准备敲门的姿势。

他的大脑出现了短暂的空白。

二区期刊。

她要投二区。

这意味着什么？

意味着江梦瑶不仅跑通了那个被他认为难度极高的分形拓扑模型，甚至还得出了一个远超行业预期的结果。

罗成文的手指抽动了一下。

他足足愣了三秒，猛地转过身，几步跨到楼梯口的窗户边，探出半个身子，冲着楼下花坛方向扯着嗓子大吼。

“老吴！老陈！老徐！别在下面磨蹭了！赶紧上来！快点！”

他的声音完全变了调，带着一种近乎破音的急促，在安静的教职工家属区里回荡。

楼下花坛边，几个人同时抬起头。

吴建华手里还捏着半截没点燃的烟，听到这声吼，二话不说，拔腿就往单元门里冲。

陈建国和徐教授紧跟其后。

站在一旁的李长明，夹着文件夹的手指在皮面上轻轻敲了两下。

他嘴角扯出一个弧度。

罗成文平时最讲究教授的体面，现在连嗓子都喊破了。

只有一个解释。

里面的模型跑崩了，或者出了什么根本无法挽回的大岔子。

一个月的时间，妄图推翻国际顶尖实验室都在用的底层算法，还要写出一篇三区论文。

简直是天方夜谭。

李长明心里暗自盘算着。

等会儿上去，只要看到一堆乱码或者报错的数据，他立刻就会宣布终止这项荒唐的跨科培养计划。

他承认能考到全国双科状元的江梦瑶确实是个天才，但在他看来即便是再天才的人也得守规矩。

所谓无规矩不成方圆，规矩就是规矩。

一旦有了先例，后果将会一发不可收拾。

最终会演变成这个要破例，那个也要破例。

到时候整个清华就要乱套了，清华的教学资源确实很多，但也经不起这样的挥霍。

他迈开步子，快步跟在三位老教授后面往楼上走。

三楼，单身公寓的门大敞着。

几个加起来快两百岁的老教授，气喘吁吁地冲进客厅。

屋里的光线有些暗，只有工作站屏幕散发着冷蓝色的荧光。

江梦瑶平静地坐在宽大的实木办公桌前。

她手里端着一个透明的玻璃杯，正低头喝着冷水。

没有崩溃，没有焦躁，连呼吸的频率都没有任何变化。

罗成文三步并作两步冲到桌前，双手死死撑在桌面边缘，指关节因为用力而泛出青白色。

“结果。”

罗成文的声音在发颤，连带着下巴上的肌肉都在抖。

“结果是多少？是超过75%吗？”

吴建华和陈建国也挤了过来，三双眼睛死死盯着江梦瑶。

江梦瑶放下水杯，玻璃底座碰在桌面上，发出一声闷响。

她没有多余的废话。

右手握住鼠标，将屏幕稍微侧转，让出了一个绝佳的视角。

她伸出食指，指着运行窗口最中央的那行黑色字体。

“准确度：91.84%。”

房间里陷入了死一般的寂静。

只能听到电脑主机风扇转动的嗡鸣声。

陈建国往前探了探身子。

他以为自己老花眼犯了，一把摘下鼻梁上的眼镜，用衣角胡乱擦了两下，又重新戴上。

他几乎把整张脸都贴在了屏幕上。

91.84%。

数字没有变。

陈建国搞了一辈子生物，他太清楚这个数字在生物信息学领域代表着什么。

目前国际上最顶尖的基因序列剪切位点预测模型，准确率卡在70%左右。

剩下的那30%，需要耗费极其庞大的算力去穷举、去试错，甚至需要一次次推倒重来。

现在，这个数字被硬生生拔高了二十多个百分点。

这意味着，以后在进行靶向药研发和基因编辑时，前期的数据筛选成本将呈指数级下降。

这根本不是在优化算法。

这完全是在重新革新这套算法！！！！

站在旁边的徐教授，手里的保温杯不知什么时候歪向了一侧。

滚烫的茶水顺着杯口溢出来，滴滴答答地砸在他的手背上。

他却像完全失去了痛觉，连眼睛都没眨一下，死死盯着那个数字。

罗成文连连后退了半步，后背撞在身后的书架上。

他疯狂地摇着头。

这不可能。

这绝对不可能。

他之前在脑海中推演过无数次。

江梦瑶引入分形拓扑几何，确实能避开维特比算法的路径冗余。

但他觉得，能把准确率从70%提升到75%，就已经是一个可以在学术界引起轰动的奇迹了。

91.84%？

这个数字在现有的数学认知里，根本就是不切实际的神话。

一台普通的家用工作站，半个月的时间。

她把全球顶尖超算中心跑了半年都没跨过去的门槛，踩得粉碎。

走廊里传来一阵不紧不慢的脚步声。

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