江梦瑶把这句话写进程序注释，又删掉。

注释太多，会影响代码结构。

她重新建立了观测状态和隐状态之间的映射关系，将传统的离散转移矩阵拆成多个局部拓扑单元。

每个单元只负责一段序列。

不同单元之间，通过分形边界进行连接。

这样一来，原本需要整体计算的庞大矩阵，被拆成了数万个可以独立运行的小矩阵。

维度灾难的根源，来自所有数据必须同时参与计算。

她要做的，就是让数据分开。

工作站屏幕上，代码一行行向下滚动。

江梦瑶左手托着下巴，右手敲击键盘，速度始终没有变化。

她在脑海里同步推算着矩阵变化。

传统维特比算法需要不断回溯所有路径，寻找概率最高的那一条。

这个过程会消耗大量算力。

江梦瑶直接砍掉了回溯步骤。

每一段序列只保留局部最优路径，再通过分形边界进行二次修正。

这样做的风险很高。

一旦边界函数出现误差，前面的判断就会全部偏移。

江梦瑶盯着屏幕上的公式，指尖在桌面上轻点两下。

风险可以接受。

她要的是新算法，不是给旧算法换一层外壳。

键盘声持续了整整三个小时。

她调出一组公开基因数据库，先用一千条样本进行测试。

程序刚运行十秒，窗口突然弹出一片红色警告。

内存占用超过百分之九十。

江梦瑶停下敲键盘，目光落在报错位置。

问题出在边界函数。

分形维数设定为一点七五时，局部矩阵会发生重复展开。

她把参数改成一点六二，又重新运行。

这一次，内存占用降到了百分之四十。

准确率却从百分之七十四跌到了百分之四十一，模型直接失去了意义。

江梦瑶皱起眉头，开始寻找问题到底出现在哪里。

她不断的移动光标足足花了小半个小时，这才发现问题所在。

她随手拿起笔，在A4纸上写下两组参数。

一个负责压缩，一个负责校正。

单独使用都不够稳定。

那就让它们交替工作。

她重新敲入一段控制代码，让分形维数根据样本长度动态变化。

序列越长，分形维数越低。

序列越短，分形维数越高。

局部数据不足时，增加路径保留数量。

数据足够时，直接关闭多余分支。

程序再次启动。

这回，红色警告消失了。

屏幕下方的进度条开始移动。

百分之十。

百分之三十。

百分之六十。

江梦瑶端起旁边的冷水喝了一口，继续盯着数据变化。

另一边，生科院教研室。

陈建国把手里的实验记录本合上，目光落在吴建华身上。

“她已经进去四天了。”

吴建华夹着烟，烟灰落在桌边。

“你敲过门没有？”

“敲了两次，里面没动静。”

陈建国抬手摸了摸额头，

“一个月写出三区论文，选题、建模、跑数据、整理结果，哪一步都要时间。

她现在连人都不出来，拿什么完成？”

吴建华把烟掐灭。

“老罗呢？”

“查资料去了。”

“他怎么还有心情查资料？”

陈建国把桌上的内网打印件推过去：

“我看他是准备找江梦瑶的漏洞。”

话音刚落，办公室门被推开。

罗成文抱着一摞外文论文走了进来，手里还拎着那只保温杯。

他的脸色不太好，走到桌边，直接把其中一篇论文摔在桌上。

“简直是胡闹！”

吴建华抬起眼皮。

“你又发什么疯？”

罗成文抽出一页数据，指着上面的曲线。

“隐马尔可夫模型，国际上最成熟的算法之一。

维特比路径经过十年优化，全球实验室都在用。”

“国内最高准确率是多少？”

“百分之六十八。”

罗成文把另一张纸压在上面。

“国际顶尖团队借超算跑了半年，公开结果也只到百分之七十。

她一个大一学生，拿一台普通工作站，准备在一个月内推翻底层算法？”

他的手指敲在桌面上，纸张跟着跳了一下。

“这叫研究？这叫拿前途赌气！”

陈建国拿起那份打印件，逐行扫过。

“她选的是基因序列剪切位点预测。”

“我看到了。”

罗成文抓起保温杯，杯底重重碰在桌上。

“生物信息学的坑，比你们实验室的废弃路线还多。

样本偏差、噪声干扰、过拟合，每一个都能让她的结果变成废纸。”

吴建华没接话。

他翻到打印件最后一页，那里列着江梦瑶下载过的文献名称。

全是隐马尔可夫模型。

陈建国合上纸张，声音沉了些。

“要不我们直接过去，把门敲开。”

“我去。”

吴建华站起来，抓起外套。

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